Resultados auditáveis. Marcas sob sigilo.
Cases anonimizados — setor, problema, abordagem e métrica medida em produção. Sem logos, sem print, sem identificação cruzada.
Métricas reais, identidades protegidas
Três engajamentos com perfis distintos. Setor, problema, abordagem e métrica — exatamente como medimos em produção.
- Problema
- Operações distribuídas em múltiplos países com sistemas legados que não se comunicavam. Consolidação manual e demorada.
- Abordagem
- Plataforma sob medida com integrações em tempo real entre legados, base analítica consolidada e dashboards operacionais.
- Métrica
- 73% de redução no tempo de consolidação de dados, eliminando 12h semanais de trabalho manual.
- Problema
- Alto volume de documentos manuais — contratos, laudos, notas — com erros frequentes e sem rastreabilidade.
- Abordagem
- Pipeline de IA com extração automática, classificação por tipo e urgência, e validação contra regras de negócio.
- Métrica
- 85% menos erros de processamento e ciclo de conferência reduzido de 6h para 40min.
- Problema
- Equipes distribuídas com solicitação, aprovação e execução manuais. Gargalo crônico, baixa governança.
- Abordagem
- Sistema com agente de IA — recebe solicitação, verifica regra, roteia aprovação e executa em perímetro de permissão auditado.
- Métrica
- 60% de redução no ciclo operacional, 100% das ações com rastro auditável.
Processo · Início de engajamento
Como o sigilo opera, na prática
Confidencialidade é desenho operacional, não promessa. Cada engajamento começa com três passos antes da primeira linha de código.
Discovery cego antes do NDA
Conversas iniciais não citam nome de empresa, sistemas internos ou pessoas — apenas a natureza do problema.
Cofre dedicado de credenciais
Segredos do cliente ficam em cofre próprio com rotação documentada. Nada vive em laptop, repositório git ou inbox.
Trilha de auditoria por engajamento
Cada acesso técnico é registrado e exportável a pedido do cliente, do discovery ao encerramento do contrato.
Quer entender se faz sentido seguir o mesmo caminho?
Uma call sob NDA para mapear o problema real, comparar com casos próximos e dimensionar o discovery formal.