Engenharia de software para operações críticas. Discovery, integração e IA aplicada sob NDA.
Projetos enterprise que começam pelo entendimento real do problema, integram o que existe e entregam resultado em produção — com governança, LGPD e sustentação.
Empresas gastam milhões em tecnologia que não entrega. Prazos estouram, integrações falham, e o legado vira prisão. O problema raramente é técnico — é falta de método.
Do problema real ao SLA em produção
Quatro fases obrigatórias em todo engajamento — sem atalho, sem demo bonita.
Discovery sob NDA
Mapeamos o problema real, restrições técnicas e legais, e a métrica que define sucesso — antes de qualquer linha de código.
Arquitetura executável
Plano com critérios de aceite, riscos endereçados e decisões registradas. Arquitetura que executa, não slide bonito.
Execução em ciclos curtos
Entregas funcionais validadas com o cliente. Sem big-bang, sem surpresa no go-live.
Sustentação com SLA
Observabilidade, evolução guiada por métrica e SLA contratual. O sistema continua entregando depois do go-live.
Discovery sob NDA
Mapeamos o problema real, restrições técnicas e legais, e a métrica que define sucesso — antes de qualquer linha de código.
Arquitetura executável
Plano com critérios de aceite, riscos endereçados e decisões registradas. Arquitetura que executa, não slide bonito.
Execução em ciclos curtos
Entregas funcionais validadas com o cliente. Sem big-bang, sem surpresa no go-live.
Sustentação com SLA
Observabilidade, evolução guiada por métrica e SLA contratual. O sistema continua entregando depois do go-live.
O que entregamos em produção
Seis frentes que aplicamos em operações reais — todas auditáveis, todas integráveis aos sistemas legados que sua empresa já opera.
Desenvolvimento sob medida
Sistemas web, mobile e SaaS construídos do MVP ao produto em escala — com sustentação contínua.
Integrações multi-sistema
Conexão entre ERPs, CRMs e legados via APIs com retentativa, observabilidade e rastreabilidade por transação.
IA aplicada
Assistentes, agentes e automação inteligente em produção — com governança e LGPD por padrão.
Cloud & DevOps
Arquitetura cloud, CI/CD e infra como código com SLO observável e otimização contínua de custo.
Cybersecurity
Pentests, hardening, threat modeling e resposta a incidente para sistemas que não podem ser invadidos.
Consultoria técnica
Diagnóstico de arquitetura, qualidade de código e estratégia de testes com acompanhamento até resultado.
Resultados em produção, identidades sob NDA
Cases anonimizados — setor, problema, abordagem e métrica medida em produção.
- Problema
- Sistemas legados em múltiplos países sem comunicação. Consolidação operacional feita manualmente, com atraso e erro.
- Abordagem
- Plataforma sob medida com integrações em tempo real entre legados e dashboards operacionais consolidados.
- Métrica
- 73% de redução no tempo de consolidação de dados.
- Problema
- Alto volume de documentos processados manualmente — contratos, laudos, notas fiscais — sem rastreabilidade.
- Abordagem
- Pipeline de IA para extração, classificação por tipo e validação contra regras de negócio, com fallback humano nos casos críticos.
- Métrica
- 85% menos erros e ciclo reduzido de 6h para 40min.
- Problema
- Equipes distribuídas com solicitação, aprovação e execução manuais. Gargalo, ciclo lento, baixa governança.
- Abordagem
- Sistema com agente de IA que recebe pedido, verifica regra, roteia aprovação e executa em perímetro de permissão auditado.
- Métrica
- 60% de redução no ciclo operacional, 100% das ações auditáveis.
NDA · Padrão
Confidencialidade é o ponto de partida
Cada engajamento é coberto por NDA antes do primeiro detalhe técnico. Nomes, telas e dados de cliente nunca saem do perímetro.
NDA assinado antes do detalhe
Acordo de confidencialidade pré-engajamento. Discovery só começa com o documento em vigor.
Equipe sob sigilo nominal
Cada pessoa do time de entrega assina termo individual. Acesso a dados é registrado e revogável.
Ambiente isolado por cliente
Repositórios, ambientes e credenciais segregados. Não há vazamento cruzado entre engajamentos.
Ferramental sério, sem fanatismo
Escolhemos a stack pelo problema, não pelo branding. Selecionamos o que tem suporte de longo prazo, comunidade ativa e operação previsível.
Perguntas frequentes
Todo projeto precisa de discovery?
Sim. O discovery é etapa obrigatória em todos os nossos projetos. É nele que identificamos a necessidade real, mapeamos restrições técnicas e de negócio, e definimos o caminho mais adequado para a solução. Projetos que pulam essa etapa tendem a acumular retrabalho e custos imprevisíveis.
A RDM atende apenas grandes empresas?
Não. Atendemos organizações de qualquer porte e segmento, desde que exista um projeto estruturado com discovery. O critério não é o tamanho da empresa, mas a seriedade e a clareza do problema a ser resolvido.
Como funciona a confidencialidade dos projetos?
Todos os contratos da RDM incluem cláusulas de confidencialidade (NDA). Não divulgamos nomes de clientes, logotipos, capturas de tela ou dados que permitam identificação. Essa postura se aplica a todas as etapas do relacionamento, inclusive durante conversas iniciais.
Como vocês medem sucesso de um projeto?
Por métrica acordada no discovery, não por sensação. Cada engajamento entrega indicadores objetivos — tempo de ciclo, taxa de erro, throughput, SLA — medidos antes e depois, em produção. Sem métrica, não há entrega; sem entrega medida, não há próxima fase.
Do discovery ao SLA em produção.
Uma call sob NDA para mapear o problema real e definir se faz sentido seguir para um discovery formal. Sem custo, sem agenda comercial.